本文摘要：8月31日，由中国高科技行业门户维科网、低科会联合主办的“2018中国人工智能产业投融资峰会”在上海顺利举行，此次峰会探讨人工智能产业的技术、产品、服务及商业模式的创意与投资，本次峰会搭起多方对话、合作与交流的平台，为有志于为人类未来智能作出贡献、获取方案的思想家、科学家、企业家、投资家获取舞台。

8月31日，由中国高科技行业门户维科网、低科会联合主办的“2018中国人工智能产业投融资峰会”在上海顺利举行，此次峰会探讨人工智能产业的技术、产品、服务及商业模式的创意与投资，本次峰会搭起多方对话、合作与交流的平台，为有志于为人类未来智能作出贡献、获取方案的思想家、科学家、企业家、投资家获取舞台。同创伟业资产管理董事总经理张文军同创伟业资产管理董事总经理张文军亮相峰会现场，与思想家、科学家、企业家、投资家以及各行业人士之间共享了对AI投资的建议与分析。张总经理回应，目前人工智能的应用于虽然正处于婴孩阶段，但AI在多行业和场景都不具备很多的创业机会和投资机会，市场和潜力也是不可估量的。

目前，人工智能分成很弱人工智能和强劲人工智能，而科研主要集中于在很弱人工智能上，也就是说机器看上去看起来智能的，但是它没有自律意识，最典型的就是Alphago，而未来是朝着强劲人工智能的趋势发展，非常简单的说明就是有感官的，有自我意识的，能确实能推理小说和解决问题的智能机器。近两年，全球IT巨头争相布局人工智能领域，例如谷歌陆续并购DeepMind、Kaggle为代表的人工智能公司、IBM打造出Watson平台、百度进占无人汽车、阿里牵头杭州市政府打造出“城市数据大脑”、腾讯正式成立AI实验室……毋庸置疑，人工智能时代早已来临，也标志着第四次工业革命的序幕悄悄冲破，人类历史将要再行一次被政治宣传。人工智能带给的这第四次革命，最核心的在于深度自学，深度自学是机器学习研究中的一个全新的领域，“深度”在某种程度上是指人工神经网络的层数，目的创建可以仿真人脑展开分析自学的神经网络，仿效人脑的机制来说明数据，例如，图像、声音和文本，张总经理指出深度自学是AI场景遍地开花的关键因素，深度自学将算法问题改变为数据问题。

在基础的神经网络算法差异并不大的背景下，企业的竞争点都探讨在如何利用好数据上。这种思维的转变将重构企业的技术模式、产品形态、用户解读的方式。而独有的、闭环的、有标示的大数据资源的公司，其价值将不会逐步提高。人类大部分依赖经验累积的工作本质上都是数据训练的过程，从全球的行业发展趋势来看，深度自学与计算机视觉是主要投资领域，张总经理从投资机会探讨的三条主线分析了人工智能+行业的AI应用于发展趋势与投资观点。

“对于AI+行业关键性的应用于，研发可玩性大，但报酬低，而非关键性应用于用途更加甚广，创业机会更加多，AI芯片、大数据和存储云计算等基础设施将步入加快发展，算法平台、图像识别、自然语言处置和智能机器人早已步入商用阶段，在无人驾驶、工业4.0、智能安防和智慧医疗等应用于场景也正处于较慢渗入阶段。”张总笃定说。

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